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摘要:
为利用统一计算设备架构(CUDA)强大的并行处理能力实现快速图像融合,提出一种适用于并行运算的图像融合算法,包括高斯滤波、直方图均衡、基于小波变换的图像融合。通过CUDA编程对以上算法进行实现,并将其与对应的CPU程序相比较,实验结果表明,图形处理单元(GPU)执行效率比CPU高出一个数量级,并且随着数据量的增加,GPU的加速比还会增大。
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文献信息
篇名 基于GPU的可见光与红外图像融合快速实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 图形处理单元 统一计算设备架构 可见光图像 红外图像 并行处理
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 249-253
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫钧华 南京航空航天大学航天学院 49 328 9.0 16.0
2 孙思佳 南京航空航天大学航天学院 5 30 4.0 5.0
3 杭谊青 南京航空航天大学航天学院 6 81 5.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
图形处理单元
统一计算设备架构
可见光图像
红外图像
并行处理
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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