基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
循环分块技术可以提高Cache的命中率,而循环分块的规模是该技术的决定性因素.利用粒子群优化算法可以优化循环分块的规模,获取合适规模的分块,提高循环分块的效率.首先研究了LU分解算法,然后讨论了传统粒子群优化算法并针对用于循环分块方面的不足加以改进,最后把优化的粒子群优化算法用于LU分解算法之中,从而提出了一个PSO-LU循环分块算法.仿真实验结果表明,和原始基准测试程序相比,所提循环分块算法比性能有所提升,更充分地提高高速缓存运算效率.
推荐文章
基于改进PSO的变流器控制参数优化方法
粒子群优化
局部最优值
多群体更新方式
变流器
基于分块存储格式的稀疏线性系统求解优化
GPU加速
共轭梯度
稳定双共轭梯度
重排序
HMEC存储格式
稀疏矩阵与向量乘
分块对称反循环矩阵的性质
分块反循环矩阵
分块对称循环矩阵
分块对称反循环矩阵
基于数组分块的FPGA高级综合编译优化算法
现场可编程门阵列
高级综合
数组分块
编译优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于优化PSO的LU循环分块方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 循环分块 粒子群优化算法 LU分解
年,卷(期) 2013,(20) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5960-5963,5969
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周溪召 上海海事大学经济管理学院 83 773 15.0 24.0
2 史岳鹏 上海海事大学经济管理学院 16 40 4.0 5.0
6 孔素真 郑州牧业工程高等专科学校信息工程系 15 55 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (234)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
循环分块
粒子群优化算法
LU分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导