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摘要:
在视差立体显示可控的系统中,可交互对象的空间位置由边界坐标和视差决定。利用智能剪刀边界提取算法,以最小累计代价路径可以对交互对象进行轮廓跟踪。在边界坐标提取时容易产生毛刺和尖角“割角”,解决毛刺问题可以采用局部矢量曲线化,进行多次迭代后有效地平滑,解决“割角”问题可以通过尖点侦测算法获得尖点后。增加新的搜索种子的方法解决,可以有效保留对象尖点;对边界提取的同时,可以同时获得边界坐标存储于文件或数据库当中用于视差对象的空间判断。
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文献信息
篇名 视差立体图像中可交互对象的提取研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视差对象 轮廓跟踪 智能剪刀 边界提取
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 19-21,59
页数 4页 分类号 TP3
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴平东 北京理工大学机械与车辆学院 106 1208 18.0 30.0
2 黄杰 北京理工大学机械与车辆学院 41 456 13.0 20.0
3 刘霜 北京理工大学机械与车辆学院 18 49 5.0 6.0
7 张贵新 北京理工大学机械与车辆学院 1 0 0.0 0.0
8 杨秋玲 北京理工大学机械与车辆学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视差对象
轮廓跟踪
智能剪刀
边界提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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