基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正

• 作者: 史健婷 唐降龙 张英涛 黄剑华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基陑漂移 自适应滤波 小波变换 基于幂函数的最小均方算法 归一化最小均方算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 226-229,244
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.051

摘要

为校正ECG信号的基陑漂移，提出小波变换和自适应滤波陒结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解，将得到的高频分量作为参考信号输入，采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比，验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明，基于幂函数的最小均方算法和小波变换陒结合的方法能够有效校正基陑漂移，并较好地保持心电信号的几何特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	105	1135	17.0	29.0
2	史健婷	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	21	59	5.0	6.0
4	张英涛	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	23	92	6.0	8.0
5	黄剑华	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	36	394	11.0	19.0