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基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
作者:
卢一相
杨雷
胡贺军
高清维
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
方向小波变换
混合高斯模型
合成孔径雷达图像
去噪
摘要:
为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法.首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其进行参数估计,最后通过贝叶斯滤波器去除噪声.实验结果表明,该算法可以得到较好的去噪效果,并且有效地解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊等问题存在的不足.
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基于多级中值滤波和小波域HMT的图像去噪
阈值分解
中值滤波
小波变换
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文献信息
篇名
基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
方向小波变换
混合高斯模型
合成孔径雷达图像
去噪
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
图像处理与应用
研究方向
页码范围
283-286
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
3801字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.075
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高清维
安徽大学电气工程与自动化学院
54
723
14.0
26.0
2
胡贺军
安徽大学电气工程与自动化学院
2
8
2.0
2.0
3
卢一相
安徽大学电气工程与自动化学院
26
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杨雷
安徽大学电气工程与自动化学院
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节点文献
方向小波变换
混合高斯模型
合成孔径雷达图像
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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