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摘要:
为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法.首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其进行参数估计,最后通过贝叶斯滤波器去除噪声.实验结果表明,该算法可以得到较好的去噪效果,并且有效地解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊等问题存在的不足.
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文献信息
篇名 基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 方向小波变换 混合高斯模型 合成孔径雷达图像 去噪
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 283-286
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高清维 安徽大学电气工程与自动化学院 54 723 14.0 26.0
2 胡贺军 安徽大学电气工程与自动化学院 2 8 2.0 2.0
3 卢一相 安徽大学电气工程与自动化学院 26 108 6.0 9.0
4 杨雷 安徽大学电气工程与自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
方向小波变换
混合高斯模型
合成孔径雷达图像
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
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101489
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