基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪

• 作者: 刘帅奇 肖扬 胡绍海
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复轮廓波变换 高斯比例混合模型 轮廓波(Contourlet)变换去噪 合成孔径雷达图像去噪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.02.004

摘要

在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖扬	北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室	88	514	12.0	16.0
2	胡绍海	北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室	51	509	12.0	21.0
3	刘帅奇	北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室	9	68	5.0	8.0