重加权分布式多目标决策融合算法

• 作者: 朱翠涛 王静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 协同频谱检测 平均一致性 决策融合 压缩感知 最速下降法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.019

摘要

在认知无线电网络中，单一子频段检测信息融合效率低，且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题，提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段，将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中，利用最速下降法对优化问题进行求解，并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明，该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱翠涛	中南民族大学电子信息工程学院	71	225	8.0	11.0
2	王静	中南民族大学电子信息工程学院	72	142	5.0	10.0