基于RBF的轧机油膜补偿建模与仿真

• 作者: 张利红 李晋 梁英波
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 油膜厚度补偿 中厚板带钢 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP29|TF31
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.15.046

摘要

为了减小热轧机支撑辊动压油膜轴承油膜厚度变化对带钢出口厚度的影响,提高AGC控制精度,建立了基于RBF神经网络的轧机油膜补偿模型；对某2 500 mm单机架热轧中厚板生产线轧机用空压靠法,得到不同轧辊转速和轧制力条件下的轧辊辊缝值,对模型进行训练,并对模型进行仿真.结果表明:基于RBF神经网络的轧机油膜补偿模型能够在线实时地对热轧中厚板生产线油膜厚度变化进行补偿,对改善中厚板带钢的纵向厚差、提高中厚板带钢成材率具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋	周口师范学院物理与电子工程系	53	74	4.0	6.0
2	梁英波	周口师范学院物理与电子工程系	30	105	6.0	8.0
3	张利红	周口师范学院物理与电子工程系	43	170	8.0	9.0