基于四阶混合平均累计量的矩阵束算法在低频振荡在线辨识中的应用

• 作者: 朱瑞可 李兴源 李宽 穆子龙 胡楠
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广域测量系统 低频振荡 四阶混合平均累积量 矩阵束 高斯色噪声 相量测量单元
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 53-60,前插7
• 页数: 9页
• 分类号: TM71
• 字数: 5082字
• 语种: 中文

摘要

广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础.WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响.针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法.仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	李宽	四川大学电气信息学院	27	317	10.0	17.0
3	胡楠	四川大学电气信息学院	27	152	6.0	11.0
4	朱瑞可	四川大学电气信息学院	13	263	9.0	13.0
5	穆子龙		1	26	1.0	1.0