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摘要:
传统的单摄像机采集技术无法保证人脸图像的质量,直接影响人脸信息的应用价值。为此,提出一种最优人脸图像采集算法。通过估算与姿态变化具有对应关系的夹角,对基于特征点的姿态评估方法进行改进,以提高人脸姿态估计的准确率。采用多个摄像机对同一区域进行同步采集,比较同一时刻每个摄像机采集图像的肤色占有率,选出具有最佳视角的人脸图像,并全方位地判别图像中的人脸姿态变化,给出一组正面的人脸图像。在人脸图像质量评价指标中,增加人脸相似度作为图像质量参考指标,并采用一种由粗到细的评价架构。实验结果表明,该算法可提高主客观评价的一致性及人脸识别时的准确率。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多摄像机协同的最优人脸采集算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸图像质量评价 最优人脸图像采集 多摄像机协同 姿态估计 肤色占有率 人脸相似度
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱同辉 中国船舶重工集团公司第七二六研究所 1 1 1.0 1.0
2 刘崎峰 中国船舶重工集团公司第七二六研究所 1 1 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像质量评价
最优人脸图像采集
多摄像机协同
姿态估计
肤色占有率
人脸相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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