基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多摄像机环境中的人脸最优视角选择在多通道人机交互,视频会议,序列图像中的人脸识别等领域有着广泛的应用.论文给出了一种基于肤色与几何信息的人脸最优视角选择算法.该算法能利用肤色的聚类特性对人脸进行粗检测,并根据几何信息对头部进行定位,然后给出一种最优视角的准则,并在该准则下通过分析检测结果中肤色在头部区域中所占比例来间接求出人脸相对于摄像机的偏转程度,从而达到最优视角选择的目的.实验结果表明,该算法在多摄像机环境下能根据人脸正面的程度自动地进行视角切换,得到最优的视角.并且具有运算简单,实时性高,对环境的变化不敏感,多摄像机可以任意放置,无需校准的特点.
推荐文章
多摄像机环境下的目标跟踪
视频监控
多摄像机跟踪
颜色直方图
目标交接
多摄像机视野分界线快速自动生成算法
目标交接
同步视频
摄像机视野分界线
多摄像机目标跟踪系统设计
多摄像机
目标跟踪
多机通信
数据编码
多线索融合的无视野重叠跨摄像机行人跟踪算法
行人跟踪
跨摄像机跟踪
无视野重叠
多线索融合
拓扑结构估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多摄像机环境下人脸最优视角选择算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多摄像机 最优视角选择 头部检测
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-51,107
页数 4页 分类号 TP391
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
3 杨涛 西北工业大学自动化学院 46 504 13.0 21.0
4 赵春晖 西北工业大学自动化学院 69 1138 16.0 32.0
5 王涛 西北工业大学自动化学院 100 658 13.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (8)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多摄像机
最优视角选择
头部检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导