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摘要:
提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的大变形测量方法。该方法首先精确地提取出变形前后两幅图像的SIFT特征点,然后生成每个SIFT点的特征描述子,并利用该描述子对SIFT点进行匹配,得到这两幅图像特征点对应的坐标,最后使用仿射变换求出全场位移和应变参数。将该方法运用到模拟散斑图像中,并与基于差分进化算法的DIC方法进行对比。实验结果表明,所提算法不仅能够克服传统方法在转角大于7°容易失效的问题,还可以以较高的精度和效率计算出形变参数。
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的数字图像大变形测量技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 光学测量 大变形 尺度不变特征变换 仿射变换 最小二乘迭代
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7091-7095
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭卫 四川农业大学商学院 11 45 3.0 6.0
2 曾小强 四川农业大学商学院 4 12 1.0 3.0
3 杨俊林 四川农业大学商学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学测量
大变形
尺度不变特征变换
仿射变换
最小二乘迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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