基于用户点击流的标签兴趣模型的研究与实现

• 作者: 刘劲飞 高宏宾
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 标签 点击流 用户兴趣模型 权重
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.046

摘要

分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的点击行为建立用户兴趣模型的方法,并在社交网络环境中对模型进行用户兴趣分析与测试.测试结果表明,该方法能有效地构建用户兴趣模型,证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏宾	五邑大学计算机学院	13	134	6.0	11.0
2	刘劲飞	五邑大学计算机学院	2	13	2.0	2.0