时间序列分析法在细菌性痢疾发病率预测中的应用

• 作者: 刘德坚 许贤 郑磊
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 细菌性痢疾 预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 147-149
• 分类号: R197.324
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨自动回归移动平均模型(ARIMA)在细菌性痢疾发病率预测中的应用,为制定细菌性痢疾预防控制策略提供科学数据.方法 利用深圳沙井街道2006年1月-2011年6月的的细菌性痢疾月发病率数据建立ARIMA模型,采用2011年7-12月的月发病率数据验证模型的预测效果.结果 通过比较筛选,ARIMA(1,1,1)模型预测效果较好,2011年7-12月的月发病率预测值分别2.28/10万、1.83/10万、2.61/10万、1.62/10万、0.83/10万、0.67/10万,且实际值均在预测值的95％可信区间内,2011年7-12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势.结论 ARIMA模型能较好地模拟在短期内细菌性痢疾发病率的变动趋势,可为细菌性痢疾制定预防控制策略提供科学的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德坚		16	56	5.0	6.0
2	郑磊		13	46	5.0	6.0
3	许贤		5	27	3.0	5.0