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摘要:
在藏文信息处理中,凡是涉及句法、语义的都需要以词为基本单位;句法分析和机器翻译都是先要分词,然后是在词的基础上展开处理的。在藏文分词的研究过程中藏文分词的准确性直接制约着藏文输入法研究和搜索引擎的设计和实现、藏文语料库建设以及藏语语义分析研究等高层藏文信息处理技术的进一步发展。因此藏文分词是藏文信息处理领域中一项不可缺少的基础性工作,也是智能化藏文信息处理的关键所在。本文借鉴汉语的分词理论中的最大匹配法,提出一种基于藏文特性且能快速准确的分词方法——藏文树型分词法。
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文献信息
篇名 藏文树型分词法的研究及实现
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 树型 分词方法 句法分析 信息处理技术 匹配法 语义分析 自动分词 语料库建设 字串 语言信息处理
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安见才让 青海民族大学藏文信息与软件研究所 84 61 5.0 6.0
2 卓玛吉 青海民族大学藏文信息与软件研究所 7 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
树型
分词方法
句法分析
信息处理技术
匹配法
语义分析
自动分词
语料库建设
字串
语言信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
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