有限节点驱动的微博社会网络话题推荐方法

• 作者: 吴陈鹤 杜友田 苏畅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 信息传播 话题推荐 节点影响力 动态贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 6180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0374

摘要

针对微博在线社会网络中的话题推荐问题，研究了如何选取多个驱动用户节点使得推荐话题能够得到大的传播广度，提出了一种新的信息推荐方法，可以求得次优的驱动节点集合使得推荐话题得到近似最大的传播广度。通过三个环节进行计算：通过修正的PageRank算法求得影响力大的节点；计算第一步得到的每个节点引起的话题传播广度；计算多个节点联合驱动时话题传播的广度，选择使传播广度最大的驱动节点集合。实验结果表明选取的近似最优驱动节点集合能够使得推荐信息得到更大广度的传播。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴陈鹤	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
2	杜友田	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	7	25	2.0	5.0
3	苏畅	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0