Web文本分类中的反作弊研究

• 作者: 付敬鼎 张建勇' 贾晓强
• 来源期刊: 网友世界
• 学科: 工学
• 关键词: 主题爬虫 文本分类 反作弊 松弛变量
• 年，卷（期）: wysjb_2013,（18）
• 页码范围: 7-7
• 页数: 1页
• 分类号: TP181

摘要

根据用户定义的某一主题，在爬虫算法中加入反作弊思想后，用爬虫算法遍历网络，收集与主题相关的页面进行智能分析，同时将文本过滤转化为文本分类，为了增强通用性，在算法中加入了松弛变量，最后在NB分类个器上验证算法的性能。试验表明，分类精度达到将近90％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾晓强		19	50	4.0	6.0
2	付敬鼎		2	0	0.0	0.0
3	张建勇'		1	0	0.0	0.0