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摘要:
为降低构造复杂系统可靠性优化模型的难度,利用T-S故障树构造系统故障率函数,并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型。针对PSO算法局部收敛性差、ACO算法搜索初期积累信息素占用时间较长的不足,将PSO算法和ACO算法混合,并结合死亡罚函数法构造适应度函数,提出混合PSO-ACO算法。考虑不同的粒子个数和蚂蚁个数,将所提算法应用于液压工作系统的可靠性优化,通过与PSO算法、ACO算法及ACO-PSO算法的对比,验证混合PSO-ACO算法的优化结果更为理想。
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文献信息
篇名 基于混合PSO-ACO算法的液压系统可靠性优化
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 液压系统 可靠性优化 T-S故障树 混合PSO-ACO算法
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性
研究方向 页码范围 157-161
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.23.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈东宁 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室 32 504 12.0 22.0
3 姚成玉 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 72 999 16.0 29.0
6 张瑞星 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室 5 54 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压系统
可靠性优化
T-S故障树
混合PSO-ACO算法
研究起点
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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