用模糊包含度构造超盒粒分类器

• 作者: 刘宏兵 周文勇 熊炎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊包含度 超盒粒 正评价函数 模糊格推理 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0014

摘要

如何将训练集分割成大小不一的超盒粒是粒计算领域的关键问题之一.引入非线性正评价函数并用于构造超盒粒之间的模糊包含度函数,通过粒度阈值,对两个超盒粒有条件合并,构造含有大小不同超盒粒的分类器.实验结果表明超盒粒分类器与模糊格推理分类器相比提高了测试精度,与支持向量机相比加快了训练速度且提高了测试精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊炎	信阳师范学院计算机与信息技术学院	21	63	4.0	7.0
2	刘宏兵	信阳师范学院计算机与信息技术学院	45	148	7.0	10.0
3	周文勇	信阳师范学院计算机与信息技术学院	15	55	4.0	7.0