基于ROI编码的任意尺寸测量图像的压缩方法

• 作者: 刘俊杰 杨学友 杨晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 任意分辨率 测量图像 感兴趣区域 小波变换 分区域编码
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0297

摘要

针对基于感兴趣区域(ROI,Region of Interest)的测量图像算法中存在的编码冗余、适用范围受限等问题,提出了一种适用于任意分辨率的测量图像压缩算法.该方法通过加入ROI中A类集合的分类,优化了码流的输出,进一步提高了算法的编码效率；根据小波变换的特点和测量图像对编码算法的要求,通过分区域编码解决了测量图像在编码过程中分辨率受限的问题.实验表明,方法实现了对任意分辨率测量图像的编码,并在不影响测量精度的前提下,获得了优于基于感兴趣区域的测量图像压缩算法的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊杰	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	89	717	14.0	21.0
2	杨学友	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	111	1740	22.0	38.0
3	杨晓	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	6	21	3.0	4.0