作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法—梯度法、块匹配法;通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势,最后对光流法在未来其他领域的应用提出展望.
推荐文章
基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现
运动目标检测
稠密光流算法
光流矩阵计算
光流信息转化
边缘检测
系统设计
基于光流的运动分析理论及应用
运动目标检测
光流
微分法
块匹配法
运动目标识别与跟踪系统的研究
跟踪
图像处理
目标识别
D-S证据理论在目标识别中的应用
证据理论
基本概率赋值
组合规则
决策规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光流法在运动目标识别领域的理论与应用
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 光流 微分法 块匹配法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP302
字数 3613字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨亚东 1 29 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (29)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (51)
1981(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1982(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2015(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2016(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2019(23)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(20)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
光流
微分法
块匹配法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导