基于逆传播神经网络的麻疹短期发病预测研究

• 作者: 孙宁 徐学琴 徐玉芳 朱明军 赵敏
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 麻疹 神经网络(计算机) 预测
• 年，卷（期）: 2013,（29）
• 所属期刊栏目: 短篇论著
• 页码范围: 3488-3490
• 页数: 3页
• 分类号: R363.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2013.10.063

摘要

目的 建立用于麻疹短期预测的逆传播神经网络(BPNN)模型,并对麻疹的短期发病数进行预测,为制定麻疹的预防措施提供理论依据.方法 确定预测模型的基本结构,以2011年1月-2012年11月全国麻疹的月发病数为训练样本,以2012年12月的发病数为检验样本,采用BPNN算法训练预测模型.利用该模型对2013年1-6月的麻疹发病数据进行预测.结果 所建立的BPNN模型在仿真预测样本点的平均预测相对误差为0.774%,检验样本的相对误差为1.296%.利用该BPNN模型采用分步预测法得到2013年1-6月麻疹的发病数预测值,将预测得到的数值乘以2 000,得到全国麻疹2013年1-6月的发病数,分别为787、786、603、523、573、629.结论 BPNN模型具有良好的预测精度,适合用来进行麻疹的短期发病预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玉芳		51	230	8.0	13.0
2	赵敏	河南中医学院第一附属医院	54	398	9.0	17.0
3	朱明军	河南中医学院第一附属医院	189	1562	20.0	30.0
4	徐学琴		40	144	6.0	10.0
5	孙宁		22	174	7.0	12.0