基于GPU加速的实时视频超分辨率重建

• 作者: 张芝源 陈湘骥 韩国强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 实时 超分辨率 稀疏表示 通用计算图形处理器
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 3540-3543
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.12.3540

摘要

基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的CPU串行执行算法无法满足视频实时处理的需要.为此提出了基于GPU加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法.该算法着重于优化数据并行处理流程,提高GPU资源利用率,通过设置视频帧队列、提高显存访问并发率、采用主成分分析(PCA)降维、优化字典查找等手段,使算法执行速度比现有CPU串行算法提高了2个数量级,在显示分辨率为669×546的视频回放测试中达到每秒33帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	陈湘骥	华南农业大学信息学院	9	61	4.0	7.0
6	张芝源	华南农业大学信息学院	1	2	1.0	1.0