基于贝叶斯的多维数据分类模型

• 作者: 张刚 游正陆
• 来源期刊: 改革与开放
• 关键词: 数据分类模型 关联性 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 150,152
• 页数: 2页
• 字数: 2204字
• 语种: 中文

摘要

传统的数据检索模型忽略了信息之间的关联性,从海量、离散分布的数据中提取有效相关的内容不仅消耗大量的系统资源,较高的信息查找复杂度降低了系统检索性能,而且抽取结果相关度低导致无法满足用户需求.论文提出了一个基于贝叶斯的多维数据分类模型,利用数据之间存在的关联性将数据按照不同搜索维度进行分类管理.根据实验结果表明,该模型能够有效地提高数据查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚		3	1	1.0	1.0
2	游正陆		2	1	1.0	1.0