面向语义的图像中主要对象的提取方法

• 作者: 周海英 孙超
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色相关直方图 显著相关色 神经网络 图像划分
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 1987字
• 语种: 中文

摘要

图像中主要对象的提取对于图像语义的抽取以及图像内容的自动标注具有重要作用.提出了一种面向语义的图像主要目标的提取方法.对于分割后的图像,计算不同区域的显著相关色得到核心目标,然后从中提取训练样本集,通过人工神经网络对图像中的块进行分类训练,获得各个区域的主要对象.实验表明,该方法可以较准确地提取出中心区域的对象以及周围区域的对象,并能保留图像的主要信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海英	中北大学电子与计算机科学技术学院	35	124	6.0	8.0
2	孙超	中北大学电子与计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0