基于多尺度小波支持向量机的交通流预测

• 作者: 梁雪春 满瑞君
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 支持向量机 多尺度小波 交通流预测 核函数
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TB24
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

交通流预测是智能交通系统的基础,由于交通流量增大,造成交通堵塞.预测某段单位时间内的交通流,传统方法很难准确表示交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,预测精度较低.为了提高交通流的预测精度,提出了多尺度小波支持向量机预测模型,并将之应用于交通流预测中.利用小波多分辨率分析,构造出多尺度小波核函数,实现了小波技术与支持向量机方法的结合.实验结果表明,支持向量机预测效果比神经网络要好,多尺度小波核函数比径向基核函数更优,多尺度小波支持向量机在交通流预测中具有应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁雪春	南京工业大学自动化与电气工程学院	49	431	13.0	19.0
2	满瑞君	南京工业大学自动化与电气工程学院	1	18	1.0	1.0