特征模型的形状识别及聚类算法分析

• 作者: 赵永虹
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 形状识别 算法分析 数据挖掘 特征模型 数据分配 迭代函数 有效性分析 分析算法 边界检测 均值算法
• 年，卷（期）: xxydnllb_2013,（9）
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

【正】聚类分析通常是把数据分配到各个不同的类或簇的具体过程,聚类分析属于一种具有探索性的分析过程,不需要先给出一个具有的分类标准,聚类分析可以根据实际样本数据进行自动的分类处理。对于实际的应用层次来说,聚类分析作为数据挖掘的重要任务,并且聚类可以作为一个具有独立形式的工具得到数据的分布情况,分析每一簇对应的数据特点,集中式对于特殊的聚簇集合实行有效性分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永虹		8	14	1.0	3.0