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摘要:
随着自然语言处理研究的不断深入,人们不但迫切需要挖掘文本更多的潜在语言学信息,而且还力图通过机器学习预测这些潜在的语言学知识,以便更加有效地提高机器翻译的性能,同时为计算语言学服务。韵律作为语音学方面的知识,已经广泛用于到语音合成、文音转换、语音翻译各个语音方面,对基于语音的自然语言处理起到不可替代的作用。该文对韵律信息如何,并以何种方式改进机器翻译进行了介绍,并通过实验验证韵律信息对层次短语模型有改进。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 统计机器翻译 层次短语模型 韵律结构信息 计算语言学 语音学
年,卷(期) 2013,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2860-2863
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈毅东 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 28 111 6.0 8.0
2 甘星超 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
统计机器翻译
层次短语模型
韵律结构信息
计算语言学
语音学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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