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摘要:
针对混合属性数据集对象间差异性度量丢失原有数据特性的问题,引入了新的差异性度量方法,构造出对象的混合属性异常因子.在此基础上提出一种新的基于混合属性数据集的局部密度异常检测算法.实验结果表明,该算法高效可行,检测精度高,且参数设置简单.
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文献信息
篇名 一种基于混合属性数据集的异常检测方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 混合属性异常检测 差异度量 混合属性异常因子 局部密度
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 1832-1835,1859
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3023字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
混合属性异常检测
差异度量
混合属性异常因子
局部密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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