小波分析和Hilbert谱分析在故障诊断中应用

• 作者: 史丽晨 唐卫辉 郭瑞峰 陈晓雯
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 Hilbert谱分析 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 1875字
• 语种: 中文

摘要

为了能有效地识别滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,提出了一种基于小波分析和Hilbert谱分析的滚动轴承故障诊断的新方法.使用小波分析对包含故障信息的信号进行分解、重构.进一步应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析.结果表明,小波分析和Hilbert变换的联合能够有效地提取故障特征频率并判断故障类型,非常适合滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史丽晨	西安建筑科技大学机电工程学院	53	138	5.0	8.0
2	郭瑞峰	西安建筑科技大学机电工程学院	32	121	6.0	9.0
3	唐卫辉	西安建筑科技大学机电工程学院	3	12	2.0	3.0
4	陈晓雯	西安建筑科技大学机电工程学院	3	12	2.0	3.0