基于蚂蚁算法的Deep Web页面信息抽取方法研究

• 作者: 施佺 陈巧
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 本体 语义 蚂蚁算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2609字
• 语种: 中文

摘要

针对煤炭监测数据的复杂多变性及Deep Web数据查询结果网页描述信息的特点,提出了一种基于蚂蚁算法和本体指导网页信息抽取的方法.首先构建基于简单本体的数据抽取系统,通过对结果页面中包含本体语义信息的数据的映像定位,结合蚂蚁算法分析信息素浓度在DOM树上的分布比较,实现数据块路径抽取规则算法及数据分割特征码的生成.以煤炭行业获取的数据进行抽取性能测试,数据实验表明,抽取算法结果具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施佺	南通大学现代教育技术中心	89	405	10.0	15.0
5	陈巧	南通大学现代教育技术中心	13	81	4.0	9.0