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摘要:
针对层次聚类方法与K-Means聚类方法的一些不足,提出了一种基于密度偏差抽样的改进聚类分析算法DS-Ward,该算法能够自动获得中心点和聚类数,能够在计算量减少的情况下得到较为可靠的结果.通过基于该方法的卖方信用聚类分析模型对实际数据进行分析,以发现不同类别卖方的销售信用特点.
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文献信息
篇名 电子商务卖方数据聚类方法的改进研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 密度偏差抽样 划分聚类 层次聚类 信用
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 TP391
字数 5619字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建洪 桂林电子科技大学商学院 16 36 3.0 5.0
2 罗玫 西北工业大学管理学院 7 83 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
密度偏差抽样
划分聚类
层次聚类
信用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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