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摘要:
由于小波变换在处理二维图像融合中存在缺陷,提出一种更优越的基于NSCT变换的图像融合算法,分别介绍了低频系数和高频系数融合规则.低频系数融合用基于能量方差决策值最大法,可以有效提高图像融合质量;高频系数融合规则用区域对比度与区域能量相结合的方法,可以减少噪声干扰.得到低频和高频融合系数后,通过NSCT反变换重构图像,得到融合图像.最后选用4种常用的图像融合方法与此文算法进行对比仿真实验.通过主观观察和客观指标的比较,充分证明此文融合算法的优越性.
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文献信息
篇名 一种基于NSCT和像素相关性的图像融合算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 图像融合 非采样轮廓 变换NSCT 区域对比度
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2407-2411
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 太原理工大学信息工程学院 27 187 6.0 13.0
2 程俊兵 太原理工大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非采样轮廓
变换NSCT
区域对比度
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研究来源
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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