基于RBF-FNN的网络拥塞控制研究

• 作者: 任金霞 郭浩洋
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制RBF 神经网络 AQM算法 网络拥塞
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: TP373
• 字数: 1069字
• 语种: 中文

摘要

模糊控制和人工神经网络作为当前的研究热点，而两种技术的有机结合，使得智能模拟有了发展和进步。本文将这两种技术应用在通信网络中，在AQM算法中设计了一种模糊神经网络控制器，期以解决网络中普遍存在的拥塞难题，具有创新意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任金霞	江西理工大学电气学院	47	175	8.0	11.0
2	郭浩洋	江西理工大学电气学院	1	2	1.0	1.0