基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究*

• 作者: 何磊 杨帆 杨柽 范菁
• 来源期刊: 云南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网 Agent 控制器 网络权值 调整
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.01.019

摘要

基于典型多输入、单输出模糊控制系统,建立了基于模糊控制系统的神经网络(FNN)模型,并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经网(FNN)的Agent控制器,对Agent网络管理系统的网络权值进行了动态调整研究.研究结果表明,采用基于FNN的Agent控制器可对Agent网管系统的网络权值进行动态调整,进而可实现大型复杂网络系统中A-gent的最优动态路由序列的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何磊	云南民族大学数学与计算机科学学院	8	51	3.0	7.0
2	范菁	云南民族大学物理与电子电气信息工程学院	39	132	6.0	9.0
3	杨帆	云南民族大学数学与计算机科学学院	21	4	1.0	1.0
4	杨柽	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	7	2.0	2.0