SVR在传感器预测中的研究

• 作者: 卢文科 李如发
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 传感器 SVR
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-39,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 1415字
• 语种: 中文

摘要

环境因素产生的交叉敏感使得传感器在精度上往往难以满足，文章介绍了将支持向量机回归引入到传感器，较好的泛化能力使得输出逼近于期望值。研究结果表明，支持向量机的引入在降低交叉敏感度有明显的效果，从而证明了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息学院	60	216	8.0	12.0
2	李如发	东华大学信息学院	4	3	1.0	1.0