人工神经网络-遗传算法优化密花石斛多糖超声辅助提取工艺

• 作者: 洪胜 王正明 罗建平
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 密花石斛(Dendrobium densiflorum Lindl.ex Wall) 多糖 超声波辅助提取
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 药用植物
• 页码范围: 5710-5712,5715
• 页数: 4页
• 分类号: S567
• 字数: 2514字
• 语种: 中文

摘要

[目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数.[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数.[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:超声温度59℃,超声功率424 W,超声时间99 min;在此工艺条件下,多糖的提取率为37.99 mg/g.[结论]试验优选了密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺,为密花石斛的进一步开发研究提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建平	合肥工业大学生物与食品工程学院	123	2446	26.0	43.0
2	王正明	合肥工业大学生物与食品工程学院	3	23	2.0	3.0
3	洪胜	合肥工业大学生物与食品工程学院	3	46	3.0	3.0