神经网络-遗传算法优化细脚拟青霉多糖超声提取工艺

• 作者: 侯寒进 刘彦 方明红 李钰 李雅雅 王鑫玥 董媛 马巍
• 来源期刊: 吉林医药学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 细脚拟青霉 多糖
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33
• 字数: 1152字
• 语种: 中文

摘要

目的 优化超声波法提取细脚拟青霉胞内多糖.方法 采用单因素法和基于遗传算法的神经网络法(ANN-GA)考察超声功率、超声时间和固液比与细脚拟青霉多糖提取率之间的非线性关系.结果 最终最佳提取条件为:固液比1:73(g:mL),376 W提取385 s;多糖得率最高达2.37％,比未优化之前提取率提高了3倍.结论 ANN-GA法优化细角拟青霉超声波法提取多糖,是有效可行的.