基于截断奇异值分解法(TSVD)的在线相干到达方向(DOA)估计算法

• 作者: 吴军 张筱 彭芳
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 相干信号 在线 最大特征矢量 Toeplitz矩阵 奇异值分解 到达方向
• 年，卷（期）: 2013,（31）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9381-9385
• 页数: 5页
• 分类号: TN953.7
• 字数: 2560字
• 语种: 中文

摘要

对信号波达方向估计中的解相干问题,提出一种新的去相关信号波达方向估计方法.利用阵列实时接收的快拍数据迭代得出协方差矩阵的最大特征矢量,然后通过最大特征矢量建立一个新的Toeplitz矩阵实现去相关,最后对新得到矩阵进行奇异值分解得到信号的波达方向.通过仿真实验证明该方法能够实现对相干信源的有效估计,并且具有很好的实时性,能够有效地降低算法的复杂性,在低信噪比和小快拍数的情况下有着比TSVD算法更加优良的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	空军工程大学航空航天工程学院	49	196	6.0	11.0
2	张筱	空军工程大学航空航天工程学院	5	16	3.0	3.0
3	彭芳	空军工程大学航空航天工程学院	29	95	6.0	7.0