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摘要:
针对光照容限人脸识别问题,提出了基于最优相关滤波的光照容限二维子空间人脸识别方法.通过采用特定类2D-PCA重构人脸图像,从中生成一对相关性过滤器.利用最优投影图像相关性过滤器将测试人脸图像投影到二维子空间,并利用重构相关性过滤器重构图像.根据预先设定的光照容限阈值进行人脸分类.在YaleB和PIE两大人脸数据库上对所提出方法的性能进行了评估,相比其他现存的相关性过滤器,所设计的滤波器更加优越.
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文献信息
篇名 基于最优相关滤波的光照容限二维子空间人脸识别
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 人脸识别 光照容限 二维子空间 相关性滤波器 最优投影图像 重构图像
年,卷(期) 2013,(31) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9219-9226
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗红生 11 75 5.0 8.0
2 赵纪青 16 10 2.0 2.0
3 包海强 中原工学院计算机学院 1 0 0.0 0.0
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人脸识别
光照容限
二维子空间
相关性滤波器
最优投影图像
重构图像
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