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摘要:
文章设计了一种面向ATM机取款人的脸部异常事件检测系统,并提出了一种基于智能视频内容分析的异常行为识别方法,该方法将加权化的几何特征法和PCA法相结合.通过在ATM机环境下的实验,利用该方法能有效地检测帽子等遮挡物及光照影响下的异常事件,具有较好的识别率和鲁棒性.
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文献信息
篇名 面向ATM机取款人的脸部异常事件检测系统设计
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 视频取证 异常事件检测 几何特征 PCA法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP391
字数 2400字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
视频取证
异常事件检测
几何特征
PCA法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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32
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