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摘要:
随着信息化时代的不断发展,数据挖掘技术日趋成熟,满足了人们对于大量信息的处理要求.目前,数据挖掘技术已经越来越多的应用于金融、通讯和交通等各行各业,但是在教育领域的应用相对较少.针对这一现状,在传统的分析方法上采用了关联规则挖掘,聚类挖掘等多种算法,对青少年同伴关系、人际关系和网络成瘾等各方面进行研究,得到不同性别的青少年同伴亲疏程度不同等一系列结论,提出了数据挖掘技术在教育学领域的应用的新前景.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在教育学中的应用
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 数据挖掘 教育学 关联规则 Apriori 数据库
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP274
字数 2546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柏毅 东南大学学习科学研究中心 52 127 7.0 10.0
2 张晔 东南大学学习科学研究中心 35 72 5.0 7.0
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教育学
关联规则
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数据库
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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