免疫粒子群改进LBG的孤立词语音识别算法研究

• 作者: 王凯
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立词识别 免疫粒子群优化 LBG算法 DHMM
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 111-113
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4101字
• 语种: 中文

摘要

语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用,针对孤立词语音识别矢量量化中LBG算法对初始码书选择敏感,容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点,将免疫粒子群优化算法(IPSO)和LBG算法结合进行聚类分析,从而得到基于IPSO-LBG的码书设计方法,并将其用于基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的孤立词语音识别系统中.通过实验,与传统LBG算法的DHMM孤立词语音识别系统的识别结果相比,证明了改进的系统有较好的识别率和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	四川大学电气信息学院	29	103	5.0	9.0