高速公路路面质量基于模糊神经网络的评价

• 作者: 秦代华
• 来源期刊: 黑龙江交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 模糊神经网络 路面质量评价
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 164-164
• 页数: 1页
• 分类号: U492
• 字数: 1538字
• 语种: 中文

摘要

当前，随着高速公路超载车辆的重型化、行车速度的提升及交通流量的加大，致使多数高速公路出现辙槽、裂缝等病害现象。这种病害现象的存在不仅会减少道路的使用年限，增加整修成本，还会降低高速公路服务国民经济的能力，也给人们的出行带来极大的安全隐患。一种新的路面质量评价模型：模糊神经网络顺势而生，它能有效地应对日益繁重的高速公路养护工作。本文就此模糊神经网络模型进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦代华		1	0	0.0	0.0