基于粒子群-BP神经网络的陀螺温漂建模

• 作者: 何晓艳 刘聪 王仕亮 陈利娟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 压电陀螺 性能优化 粒子群算法的BP神经网络 高斯噪声
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 58-59
• 分类号: V241.5
• 字数: 2358字
• 语种: 中文

摘要

针对哥氏振动陀螺的温漂问题,本文采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模,并在算法中加入高斯噪声干扰;相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群—BP神经网络算法,在精度和收敛速度两个方面有了较大提高,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为哥氏振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘聪	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	7	5	2.0	2.0
2	王仕亮	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	4	27	2.0	4.0
3	陈利娟	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	2	5	2.0	2.0
4	何晓艳	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	2	5	2.0	2.0