压电振动陀螺温漂性能粒子群算法优化

• 作者: 何晓艳 刘宇 刘聪 王仕亮 陈利娟
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压电陀螺 算法优化 粒子群算法 高斯噪声
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 527-531
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|V241.5
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.04.022

摘要

针对压电振动陀螺的温漂问题,采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模.该算法借助粒子群算法帮助BP神经网络越过局部最小解,并通过加入高斯噪声的方式,模拟自然人脑.仿真实验表明,相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群-BP神经网络算法,在精度方面提高了至少42.6％,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为压电振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿；同时,在收敛速度方面快了5.2倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	77	297	9.0	11.0
2	刘聪	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	7	5	2.0	2.0
3	王仕亮	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	4	27	2.0	4.0
4	陈利娟	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	2	5	2.0	2.0
5	何晓艳	重庆邮电大学光纤通信重点实验室	2	5	2.0	2.0