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摘要:
针对压电振动陀螺的温漂问题,采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模.该算法借助粒子群算法帮助BP神经网络越过局部最小解,并通过加入高斯噪声的方式,模拟自然人脑.仿真实验表明,相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群-BP神经网络算法,在精度方面提高了至少42.6%,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为压电振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿;同时,在收敛速度方面快了5.2倍.
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内容分析
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文献信息
篇名 压电振动陀螺温漂性能粒子群算法优化
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压电陀螺 算法优化 粒子群算法 高斯噪声
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 527-531
页数 5页 分类号 TP18|V241.5
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 重庆邮电大学光纤通信重点实验室 77 297 9.0 11.0
2 刘聪 重庆邮电大学光纤通信重点实验室 7 5 2.0 2.0
3 王仕亮 重庆邮电大学光纤通信重点实验室 4 27 2.0 4.0
4 陈利娟 重庆邮电大学光纤通信重点实验室 2 5 2.0 2.0
5 何晓艳 重庆邮电大学光纤通信重点实验室 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压电陀螺
算法优化
粒子群算法
高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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