校园移动互联网业务个性化推荐算法研究

• 作者: 徐婷 肖适
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤算法 APH 相似度计算
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 网络地带
• 页码范围: 34-34,42
• 页数: 2页
• 字数: 2273字
• 语种: 中文

摘要

随着移动互联网技术的普及和移动互联业务的爆炸性增长，互联网业务个性化推荐技术日益受到重视，其中协同过滤算法是应用最为广泛的推荐算法之一，但是在校园移动互联网应用中，传统的协同过滤算法难以准确定位目标用户的最近邻，因此其推荐效果并不理想。本文将业务影响权重参数引入协同过滤算法中以便更加精确计算校园用户间的相似度，同时采用层次分析法（APH）确定权重数值，最后采用实际收集的数据进行算法仿真实验，结果表明该算法较传统协同过滤算法具有较好的推荐精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖适	武汉纺织大学电子与电气工程学院	3	1	1.0	1.0
2	徐婷	武汉纺织大学电子与电气工程学院	1	1	1.0	1.0