基于二维经验模式分解的手背静脉提取

• 作者: 何晶 吕岑 纪明明
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理技术 二维经验模式分解 残余项 手背静脉结构 固有模态函数
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9707-9710
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2572字
• 语种: 中文

摘要

静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构.二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残余图像表达了原始图像的趋势信息,代表了图像的基本结构.为此,针对手背静脉图像,提出利用经验模式分解得到的残余图像代表原始图像的基本结构这一特性来提取出静脉结构,并与传统的静脉提取方法进行对比.最后,仿真分析验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕岑	陕西科技大学电气与信息工程学院	37	258	9.0	15.0
2	纪明明	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	4	2.0	2.0
3	何晶	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	4	2.0	2.0