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摘要:
基于社会计算的个性化推荐系统是为了实现根据用户的需求和兴趣为用户推荐出有价值的结果集,使用户能够在更短的时间获取到自己想要的信息。然而,该系统的数据采集与推荐模块的设计,直接关系到信息的质量,该文以新浪博客网页作为数据采集对象,简述了系统的设计过程,实现了系统的推荐功能。
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文献信息
篇名 基于社会计算的个性化推荐系统的设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 个性化 采集 推荐
年,卷(期) 2013,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8222-8224
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹茂森 东莞理工学院城市学院 15 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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2013(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
采集
推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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