风电场超短期风速预测方法对比

• 作者: 丁源 伍见军 王咏薇 祖繁 高卓 高山
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂地形条件 风电场风速预测 统计预报 物理模拟 方法对比
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2965-2969
• 页数: 5页
• 分类号: TK89
• 字数: 2622字
• 语种: 中文

摘要

以沿海及山地复杂地形条件下的风电场为例,采用为期10 d的风电场测风塔实测风速资料,对比了两种预测方法在时效为4h的超短期风速预测中的性能.其一为采用WRF数值模式预报的物理方法,其二为BP神经网络的统计方法;并探讨了两种风速预测方法的实用价值及意义.结果表明,与物理模拟方法相比,统计方法在4h的超短期风速预测中,无论是预测准确性及计算效率都有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气工程学院	55	1253	19.0	34.0
2	祖繁	南京信息工程大学大气环境中心	4	53	4.0	4.0
3	王咏薇	南京信息工程大学大气环境中心	41	399	11.0	18.0
4	伍见军	南京信息工程大学在气物理学院	2	24	2.0	2.0
5	丁源	南京信息工程大学大气环境中心	1	11	1.0	1.0
6	高卓		2	38	2.0	2.0